Nota Kelas Pn Sakinah (Analisis Data) 9 Jun 09

Analisis Data

• proses menggunakan data untuk memberikan maklumat berguna untuk cadangkan kesimpulan dan menyokong keputusan. Pastikan ada sekurang-kurangnya 3 atau lebih jenis data untuk dianalisis
• data kuantitatif atau kualitatif boleh dipersembahkan secara grafik untuk membantu proses analisis
• cari pola dan kategori, persamaan, terangkan trend dan pertanyaan, katalogkan pemerhatian, bilang dan bandingkan dan buat anggaran.
  

Langkah analisis data kualitatif

Langkah Pertama

• tgk secara lalu maklumbalas
• ambil nota atas tema yang muncul, isu atau faktor yang kamu dengar
• cari item yang berulang atau penting

Langkah Kedua

• Pilih 3 atau 4 tema /kategori yang muncul dan bina matriks
• cuba buat carta bukti berkaitan dengan tema utama
• tempatkan tema kategori diatas dan senaraikan pelajar ditepinya
• kamu mungkin guna warna kad untuk setiap kategori yang berlainan

Langkah Ketiga

• jika boleh, bincang tinjauan dengan penyilidik lain
• baca tinjauan (soal selidik), highlight kata kunci yang berkaitan dengan tema/kategori yang telah dikenal pasti
• seterusnya rekodkan dapatan dalam kotak bersesuaian dalam carta matriks yang kamu bina

Langkah Keempat

• Tanya apa yang telah saya dapat
• rekod pemerhatian pola yang muncul semasa kamu lihat matriks
• pola konsep
• pola sikap
• tulis /rekod pemerhatian bawah matriks dibawah carta matriks)
• contoh: 2 orang pelajar (siapa yang cakap banyak)
• takut sentiasa disebut beberapa kali
• sokongan bacaan jurnal

Langkah Kelima

• apakah kesimpulan yang boleh kita buat
• rekod kesimpulan samada bawah matriks atau atas kertas yang berlainan

Langkah Keenam

• Apa langkah seterusnya yang boleh dibuat?

tinjauan soal selidik /temubual/penilaian
semak semua persoalan kajian
bina modul/aktiviti

• jangan lupa rekod apa yang dibuat dalam matriks
• apakah maklumat yang masih diperlukan

atas pelajar
atas kaedah
maklumat latar belakang untuk tajuk ini

Kegunaan data dalam Plan-Do-Study-Act cycle

Plan

• nilai dan ringkaskan semua data yang kita ada
• analisis dan kenalpasti tema utama
• kenalpasti sumber data yang akan memberikan ukuran progress penambahbaikan

Do

• kumpul data
• buat kajian rintis untuk pastikan strategi pengukuran diperolehi

Study

• analisis data yang telah dikumpul dan buat kesimpulan

Act

• kenalpasti soalan tambahan
• rancang untuk penambahbaikan berterusan
• mengumpul data dan analisis data merupakan proses berterusan dalam penyelidikan tindakan
• kita mungkin tidak dapat keputusan yang kita kehendaki , tetapi tidak usah risau
• dapatan kajian bertujuan untuk beri panduan, dan memperbaiki pengajaran kita seterusnya

Ringkasan Data Analisis
Panduan analisis data

• rekabentuk pendekatan sistematik, simpan semua data
• cuba faham maklumat yang ingin disampaikan oleh data
• cari tema dan pola
• susun data berdasarkan apa yang kamu pelajari daripada data
• masukkan semua data termasuklah yang tidak menyokong apa yang kita cari
• baca dan baca data lebih daripada sekali
• bina imej visual
• tulis nota ringkas untuk diri sendiri
• kongsi dapatan, perbincangan akan timbulkan soalan baru
• Let data speaks to you

Proses Analisis Data

• analisis semua data dan buat nota sepanjang masa
• cari tema dan pola
• ringkaskan tema kepada 3-5 idea
• lihat kembali data dan semak tema-tema yang telah dibuat
• bina subtema jika perlu
• simpan nota secara berterusan malah dapatan kadangkala boleh mengejutkan kita
• semak maklumat untuk mencari idea yang kerap atau dominan muncul
• kenalpasti poin pertama
• cari maklumat untuk menyokong dapatan kajian